O que é amostragem na pesquisa qualitativa?
A amostragem na pesquisa qualitativa é definida como um processo de estágio inicial que envolve a seleção deliberada de indivíduos ou casos de uma população mais ampla para participar de um estudo.
Ao contrário da pesquisa quantitativa, em que a ênfase está, muitas vezes, na obtenção de generalização estatística, a pesquisa qualitativa busca obter profundidade e riqueza de informações.
Na amostragem da pesquisa qualitativa, o foco não está em obter uma representação estatística da população, mas sim em obter uma compreensão profunda do assunto sob investigação. Os pesquisadores consideram cuidadosamente a adequação de cada método de amostragem com base na pergunta da pesquisa, nos objetivos e na natureza da população estudada, garantindo o alinhamento com a abordagem qualitativa e a riqueza de dados desejada.
Principais métodos de amostragem de pesquisa qualitativa
Vários métodos de amostragem são empregados para selecionar participantes ou casos que possam fornecer percepções significativas e contribuir para uma compreensão rica da questão de pesquisa. Aqui, exploraremos quatro tipos comuns de métodos de amostragem na pesquisa qualitativa, juntamente com explicações e exemplos:
- Amostragem intencional:
A amostragem intencional envolve a seleção intencional de participantes ou casos com base em critérios específicos relevantes para a pergunta da pesquisa. O objetivo é coletar informações detalhadas de indivíduos que possam fornecer percepções valiosas sobre o fenômeno sob investigação. Os pesquisadores podem usar diferentes estratégias de amostragem intencional, como variação máxima (seleção de diversos casos) ou caso típico (escolha de um exemplo representativo).
Exemplo: Em um estudo que explora as experiências de sobreviventes de câncer, a amostragem intencional pode envolver a seleção de participantes com uma variedade de tipos de câncer, históricos de tratamento e antecedentes sociodemográficos para captar perspectivas diversas.
- Amostragem de bola de neve:
A amostragem em bola de neve, ou amostragem por indicação em cadeia, é usada ao estudar populações que são difíceis de alcançar por meio de métodos tradicionais. O pesquisador começa com um pequeno número de participantes e pede a eles que indiquem outros que tenham características ou experiências semelhantes. Esse método é particularmente útil para estudar populações ou subculturas ocultas.
Exemplo: Ao pesquisar usuários de drogas ilícitas, um pesquisador pode começar entrevistando alguns indivíduos e depois pedir que indiquem outras pessoas de sua rede social que tenham experiências semelhantes com o uso de drogas.
- Amostragem teórica:
A amostragem teórica está associada à metodologia da teoria fundamentada. Diferentemente de outros métodos de amostragem, a amostragem teórica envolve um processo contínuo e iterativo. As decisões de amostragem são tomadas com base em temas emergentes e percepções teóricas descobertas durante a análise de dados. O objetivo é coletar dados que ajudem a desenvolver e refinar as teorias emergentes.
Exemplo: Em um estudo que explora as experiências de indivíduos em transição entre carreiras, a amostragem teórica pode envolver a seleção de participantes que possam fornecer percepções sobre aspectos específicos do processo de transição à medida que o estudo avança.
- Amostragem de cotas:
A amostragem por cotas envolve a definição de cotas específicas com base em características predeterminadas, como idade, sexo ou status socioeconômico. O objetivo do pesquisador é garantir que a amostra reflita a diversidade presente na população maior. A amostragem por cotas oferece uma maneira estruturada de obter uma amostra equilibrada.
Exemplo: Em um estudo sobre as preferências dos consumidores em relação a um novo produto, a amostragem por cotas pode envolver a garantia de que a amostra inclua uma representação proporcional de diferentes faixas etárias e níveis de renda para captar uma variedade de perspectivas.
Esses métodos de amostragem são selecionados com base na natureza da pergunta da pesquisa, nos objetivos do estudo e nas características da população sob investigação. Os pesquisadores geralmente escolhem um método que se alinha à abordagem qualitativa e permite a coleta de dados ricos e específicos do contexto.
- Amostragem por conveniência:
A amostragem por conveniência envolve a seleção de participantes que estão prontamente disponíveis e facilmente acessíveis ao pesquisador. Esse método costuma ser pragmático e eficiente, mas pode introduzir vieses, pois os participantes não são escolhidos com base em critérios específicos relacionados à pergunta da pesquisa. A amostragem por conveniência é comum em estudos exploratórios ou pilotos.
Exemplo: Se um pesquisador estiver estudando o uso de aplicativos bancários móveis, ele poderá abordar pessoas em um espaço público, como uma cafeteria, e perguntar sobre suas experiências com serviços bancários móveis para obter uma amostra rápida e acessível.
- Amostragem por critérios:
A amostragem por critérios envolve a seleção de participantes que atendam a critérios específicos relevantes para a pergunta da pesquisa. Os critérios são predeterminados e orientam o pesquisador na escolha de indivíduos que possuam determinadas características ou tenham vivenciado determinados eventos. Esse método garante que a amostra se alinhe estreitamente com os objetivos do estudo.
Exemplo: Em um estudo sobre o impacto de uma intervenção educacional específica, a amostragem de critérios pode envolver a seleção de participantes que concluíram o programa de intervenção, garantindo que a amostra inclua indivíduos diretamente afetados pela iniciativa educacional.
Cada um desses métodos de amostragem qualitativa tem suas vantagens e limitações. Os pesquisadores consideram cuidadosamente a adequação do método com base na pergunta da pesquisa, nos objetivos do estudo e nas características da população que está sendo estudada. A meta é selecionar uma estratégia de amostragem que se alinhe à abordagem de pesquisa qualitativa, permitindo uma exploração diferenciada do fenômeno sob investigação.
Amostragem de pesquisa qualitativa: Principais práticas recomendadas
O uso de métodos de amostragem na pesquisa qualitativa exige uma consideração cuidadosa e a adesão às práticas recomendadas para garantir a validade, a confiabilidade e a relevância do estudo. Aqui estão algumas práticas recomendadas para o emprego de métodos de amostragem na pesquisa qualitativa:
1. Defina claramente os objetivos da pesquisa:
Comece definindo claramente os objetivos da pesquisa e as metas específicas do estudo. Essa clareza orientará a seleção de um método de amostragem adequado alinhado às perguntas da pesquisa.
2. Selecione um método de amostragem alinhado com os objetivos da pesquisa:
Escolha um método de amostragem que se alinhe à natureza da pergunta da pesquisa e aos objetivos do estudo. Considere os pontos fortes e as limitações de cada método e selecione aquele que melhor atenda ao objetivo da pesquisa.
3. Use várias estratégias de amostragem:
Considere a possibilidade de empregar várias estratégias de amostragem no mesmo estudo. Isso pode aumentar a riqueza e a diversidade dos dados, capturando várias perspectivas e experiências relacionadas à questão da pesquisa.
4. Estabelecer critérios de inclusão e exclusão:
Defina claramente os critérios de inclusão e exclusão com base nos objetivos do estudo. Isso ajuda a garantir que os participantes ou casos selecionados contribuam diretamente para a questão da pesquisa e forneçam percepções relevantes.
5. Documentar as decisões de amostragem:
Documente a lógica por trás das decisões de amostragem, incluindo os critérios usados e quaisquer ajustes feitos durante o estudo. Uma documentação transparente aumenta a transparência, a replicabilidade e a credibilidade do estudo.
6. Considere a saturação:
Monitore a saturação dos dados durante todo o estudo. Quando a saturação for atingida, o que significa que não há novos dados disponíveis, a coleta de dados pode ser interrompida, garantindo que o estudo tenha explorado suficientemente a questão da pesquisa.
7. Esforce-se para obter diversidade na amostra:
Busque a diversidade na amostra para captar uma gama de perspectivas. A diversidade pode incluir variações de idade, sexo, status socioeconômico ou outras características relevantes, dependendo da pergunta da pesquisa.
8. Considerações éticas:
Priorizar considerações éticas na seleção dos participantes. Obtenha o consentimento informado, proteja a confidencialidade dos participantes e garanta que as populações vulneráveis sejam tratadas com sensibilidade e respeito.
9. Adapte as estratégias de amostragem conforme necessário:
Esteja aberto para adaptar as estratégias de amostragem com base em percepções emergentes. A amostragem teórica, em particular, permite ajustes no plano de amostragem à medida que o estudo avança e surgem novos temas.
10. Verificação de membros:
Considere implementar a verificação de membros, em que as descobertas preliminares são compartilhadas com os participantes para validar ou refinar as interpretações. Isso aumenta a confiabilidade e a credibilidade do estudo.
11. Refletir sobre o viés do pesquisador:
Reconhecer e refletir sobre os possíveis vieses introduzidos pelo pesquisador durante o processo de amostragem. A reflexividade garante a transparência e ajuda a atenuar a parcialidade na seleção dos participantes e na interpretação dos dados.
Ao aderir a essas práticas recomendadas, os pesquisadores podem aumentar o rigor e a qualidade da pesquisa qualitativa. Essas práticas contribuem para a confiabilidade do estudo e garantem que o método de amostragem selecionado se alinhe efetivamente aos objetivos da pesquisa.
